數(shù)據(jù)分析
產(chǎn)品功能數(shù)據(jù)分析
Data analysis
價(jià)值
基于數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)掘與應(yīng)用,為企業(yè)IT、業(yè)務(wù)用戶、數(shù)據(jù)分析師提供智能、敏捷、易用的機(jī)器學(xué)習(xí)建模與數(shù)據(jù)可視化分析工具,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)決策智能化
產(chǎn)品文章

AI+金融|銀行智能分析決策平臺(tái)建設(shè)攻略
Tempo AI以低代碼的建模操作降低了AI分析的門檻,讓更多的業(yè)務(wù)人員能夠通過(guò)自助式、拖拽式的建模方式,自主解決日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求,在業(yè)務(wù)一線即可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深刻洞察挖掘。

2022-09-22
923次閱讀

美林?jǐn)?shù)據(jù)聚焦高校大數(shù)據(jù)教學(xué)問題,推出TT大數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)
Tempo Talents大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)是美林?jǐn)?shù)據(jù)自主研發(fā)的面向高校大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域“教學(xué)實(shí)踐、集中實(shí)訓(xùn)與科研創(chuàng)新應(yīng)用的一體化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)”。

2022-09-22
1058次閱讀

能源行業(yè)如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型,美林?jǐn)?shù)據(jù)Tempo平臺(tái)攜手中國(guó)石化打造“智能鉆井“
智能化平臺(tái)通過(guò)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、制動(dòng)化、智能化的過(guò)程優(yōu)化,從而讓生產(chǎn)數(shù)據(jù)支持支持決策,從而讓鉆井作業(yè)向自動(dòng)化、高效化、智能化發(fā)展。

2022-09-22
991次閱讀

BI工具搭建可視化數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景,青銅也能一秒切換王者狀態(tài)
在提倡數(shù)字化、精細(xì)化管理的當(dāng)下,企業(yè)對(duì)于員工的數(shù)據(jù)分析能力要求自然也越來(lái)越高。比如現(xiàn)在很多公司都在要求會(huì)計(jì)部門提交的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表,也必須要有清晰、美觀的圖形化表達(dá)和分析。

2022-09-22
1139次閱讀

改變“看報(bào)表+下現(xiàn)場(chǎng)”的管理模式,傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要這么做!
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型說(shuō)了這么多年,對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè),尤其是制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等行業(yè),領(lǐng)導(dǎo)們最希望看到的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果,還是業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化。

2022-09-22
844次閱讀
同類產(chǎn)品推薦
查看更多
ThoughtSpot
3.9
40條點(diǎn)評(píng)
可以輕松構(gòu)建與現(xiàn)有云生態(tài)系統(tǒng)集成的交互式數(shù)據(jù)應(yīng)用程序
國(guó)雙科技
暫無(wú)評(píng)分
1條點(diǎn)評(píng)
企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)和人工智能解決方案提供商
明略數(shù)據(jù)
暫無(wú)評(píng)分
2條點(diǎn)評(píng)
明略科技是領(lǐng)先的全球企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析和組織智能服務(wù)平臺(tái)。
熱力引擎
暫無(wú)評(píng)分
1條點(diǎn)評(píng)
熱力引擎是一站式智能營(yíng)銷解決方案,致力于讓增長(zhǎng)更簡(jiǎn)單,面向企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代尋求增長(zhǎng)的完整旅程
光點(diǎn)科技
暫無(wú)評(píng)分
3條點(diǎn)評(píng)
數(shù)據(jù)智能解決方案專家
產(chǎn)品對(duì)比
更多同類產(chǎn)品比較