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互聯(lián)網(wǎng)/電信/軟件信息技術(shù)服務(wù) 高級工程師
5.0
綜合
4.5
符合度
4.5
易用性
4.5
售后服務(wù)
- -
性價比
一年以上
使用時長
小于50人
團(tuán)隊(duì)規(guī)模
- -
使用版本
5.0
2022-04-27
贊同
2
互聯(lián)網(wǎng)/電信/軟件信息技術(shù)服務(wù) 數(shù)據(jù)治理師
5.0
綜合
5.0
符合度
5.0
易用性
5.0
售后服務(wù)
- -
性價比
不到三個月
使用時長
小于50人
團(tuán)隊(duì)規(guī)模
- -
使用版本
5.0
2022-04-28
贊同
2
文化/娛樂/體育/傳媒 高級工程師
5.0
綜合
5.0
售后服務(wù)
- -
性價比
5.0
符合度
4.0
易用性
一年以上
使用時長
50-99人
團(tuán)隊(duì)規(guī)模
- -
使用版本
5.0
滿意的點(diǎn)
在大規(guī)模圖數(shù)據(jù)實(shí)時查詢的場景下，Nebula Graph的性能顯著優(yōu)于其它競品，且社區(qū)較為活躍，使用問題比較容易得到解答。
不滿意的點(diǎn)
當(dāng)前Java客戶端是nGQL執(zhí)行器，相當(dāng)于Low Level客戶端，是否可以進(jìn)一步封裝出High Level客戶端？
2022-04-27
贊同
1
互聯(lián)網(wǎng)/電信/軟件信息技術(shù)服務(wù) 運(yùn)營經(jīng)理
5.0
綜合
5.0
易用性
5.0
穩(wěn)定性
5.0
售后服務(wù)
- -
使用時長
50-99人
團(tuán)隊(duì)規(guī)模
- -
使用版本
5.0
滿意的點(diǎn)
數(shù)據(jù)分析很明了，展示很智能，視覺效果也很棒，各種配色樣式都不錯
不滿意的點(diǎn)
目前使用過程中沒有發(fā)現(xiàn)需要改進(jìn)的點(diǎn)，基本都能滿足
2023-07-27
贊同
沒有更多了~
微眾銀行
金融 5001-10000人
Nebula Graph 在微眾銀行數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)的實(shí)踐
本文為微眾銀行大數(shù)據(jù)平臺：周可在 nMeetup 深圳場的演講這里文字稿，演講視頻參見：B站
自我介紹下，我是微眾銀行大數(shù)據(jù)平臺的工程師：周可，今天給大家分
普適智能 PUSHI AI
IT 11-50人
普適智能：基于 NebulaGraph 圖數(shù)據(jù)庫的期貨智能投
圖數(shù)據(jù)庫和知識圖譜應(yīng)用于智能投研，有利于處理海量復(fù)雜的信息，提高期
普適智能
2022-07-15
應(yīng)用實(shí)踐
導(dǎo)讀：圖數(shù)據(jù)庫和知識圖譜應(yīng)用于智能投研，有利
攜程旅行網(wǎng)
互聯(lián)網(wǎng) 51-200人
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對于用戶的每一次查詢，都能根據(jù)其意圖做到相應(yīng)的場景和產(chǎn)品的匹配，是攜程酒店技術(shù)團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)，但實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo)他們遇到了三大問題本文著重講述他們是如何構(gòu)建場景與信息關(guān)
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政企 201-500人
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為了支持城市復(fù)雜場景下各類需求，中科大腦知識圖譜團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)開發(fā)了一套包含本體可視化設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)映射、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)寫入、圖數(shù)據(jù)探索的一體化平臺，而本文則詳細(xì)介紹了他
中亦科技
IT 201-500人
中亦安圖 ：以 NebulaGraph 為底座的智能運(yùn)維解決
中亦安圖 ：以 NebulaGraph 為底座的智能運(yùn)維解決方案
中亦安圖
2022-07-18
應(yīng)用實(shí)踐
智能運(yùn)維落地中遇到的挑戰(zhàn)
隨著 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)
Boss直聘
互聯(lián)網(wǎng) 1001-5000人
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日前，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫與浪潮信息云巒操作系統(tǒng) keyarchOS 完成兼容性適配測試。測試結(jié)果顯示，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫與 KeyarchOS X86_64 版本、aarch64 版本均完全兼容，整體運(yùn)行穩(wěn)定高效，在功能、性能及兼容性方面表現(xiàn)良好，可充
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行業(yè)首創(chuàng) ！Graph RAG：基于知識圖譜的檢索增強(qiáng)技術(shù)與優(yōu)勢對比（附 Demo）
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Graph + LLM｜圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)如何助力行業(yè)大語言模型應(yīng)用落地
圖數(shù)據(jù)庫作為處理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的有力工具，為企業(yè)構(gòu)建行業(yè)大語言模型提供了強(qiáng)大的支持。本文將探討圖數(shù)據(jù)庫和圖技術(shù)在幫助企業(yè)構(gòu)建行業(yè)大語言模型方面的應(yīng)用，以及它們?nèi)绾翁岣哒Z言模型的智能性和適用性。
悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫2024-07-11
780次閱讀
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2條點(diǎn)評
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42條點(diǎn)評
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