SAS BI合作AEG體育：敏捷數據分析

(1)客戶介紹

AEG 在全球擁有最多的球隊,并管理著世界上最多的體育賽事，專注于能夠激勵球迷的重要運動,旗下包括專業冰球隊、足球隊、籃球隊、自行車分段賽以及電子競技等。

(2)項目背景

將大量數據轉化為客戶洞察力

多年前，LA Kings投資了SAS高級分析來取代其手動數據處理。

“在使用高級分析之前，我們先在Excel電子表格中進行勞動密集型數據分析，” AEG Sports業務運營和戰略高級副總裁Aaron LeValley說。“需要花費數周甚至數月的時間才能為我們的內部利益相關者提供見解。借助SAS，我們可以非常快速地行動，無論是通過票務團隊，合作伙伴團隊還是營銷團隊。”

利用數據做出明智的決定，AEG Sports正在發展其業務。

LeValley說：“完美的例子是我們現在如何組合包含數百萬條記錄的多個數據源，并快速分析并呈現結果。” “例如，他們能夠采用我們的票務系統，并根據廣告系列創建營銷歸因模型。現在我們可以說電子郵件營銷帶來了“ x”，我們的呼叫活動帶來了“ y”，我們的直接郵件營銷帶來了“ z”。擁有像SAS這樣的合作伙伴確實可以使我們高效地做到這一點。”

除了分析市場營銷活動之外，AEG Sports還使用分析功能來制定行動建議。

LeValley說：“我們正在從組合的數據源中創建數據可視化，并且正在建立統計模型-所有這些都有助于我們解決業務問題，例如預測某人參加游戲的可能性。” “這使我們能夠更好地控制特定地點的人員配備水平，并更好地預測收入。”

快速響應COVID-19

隨著COVID-19大流行開始在美國蔓延，這種分析文化在2020年春季產生了特別深刻的影響。隨著體育運動的命運浮出水面，LeValley和他的團隊迅速改變了他們的做法。

LeValley說：“ SAS Viya使我們能夠快速分析我們的研究并創建模型，以了解諸如誰準備好回到面對面游戲以及誰需要有針對性的保留努力之類的事情。”

這種見解有助于AEG Sports提高其營銷活動的投資回報率。通過不斷分析粉絲的情緒，公司可以根據粉絲的興趣水平和對人身安全的感受來個性化向粉絲發送的消息，從而提高效率。此外，SAS平臺中的嵌入式AI功能使AEG Sports能夠從數千個調查響應中自動提取觀點，從而節省了人工處理的時間。

AEG Sports在Microsoft Azure上使用由SAS Viya支持的SAS Enterprise Miner。將此強大的數據挖掘工具與SAS Visual Analytics和SAS Visual Statistics相結合，為AEG Sports提供了最新的AI和數據可視化功能。

AEG Sports還使用AI來不斷提高其建模工作的效率。

這些模型的輸出通常成為數據可視化，AEG Sports使用該數據來改善整個組織的決策。

“數據可視化對我們來說非常重要，”業務分析師 D'Onofrio說。“大多數人都是視覺學習者，因此能夠以可視化的方式顯示數據對獲得購買極為有利。現在，我們公司幾乎每個部門都以某種方式使用數據可視化來提高運營效率。”

面向未來的SAS在Microsoft Azure上

在大流行之前，AEG Sports將其SAS平臺從本地遷移到了云。LeValley列舉了遷移到Microsoft Azure的三個主要原因：

• 靈活性
• 成本效益
• 協作

現在，AEG Sports比以往任何時候都更有條件推動創新并加速增長。

直播活動和球迷期望的演變

擁有基于云的高級分析平臺將有助于AEG Sports在不確定的時期保持敏捷。

“我們在問自己新的問題，” LeValley說。“我們如何才能更好地了解客戶的旅程并建立這些關系？我們如何使用數據來達到或超過球迷的期望，尤其是當COVID-19對競技場體育活動和社交聚會產生了重大影響時？”

(4)價值體現

毫不奇怪，這是分析可以產生重大影響的領域。

LeValley說：“擁有像SAS這樣的合作伙伴，我們知道我們處于應對變化的最佳時機。” “無論輸入什么數據，無論行業如何變化，我們都知道我們擁有工具和支持，可以對接下來發生的一切迅速做出反應，并確保我們為客戶提供最佳體驗。”