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京東數(shù)科
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Tableau合作京東數(shù)科:構(gòu)建自助式分析文化

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(1)客戶介紹

京東數(shù)科 (原京東金融集團(tuán))創(chuàng)立于京東集團(tuán)內(nèi)部,是一家以大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等時(shí)代前沿技術(shù)為核心,專注數(shù)字金融,數(shù)字化企業(yè)服務(wù),數(shù)字城市三大領(lǐng)域的數(shù)字科技公司。

(2)項(xiàng)目背景

李龍是京東數(shù)科技術(shù)研發(fā)部數(shù)據(jù)分析師。他所在部門承擔(dān)了京東數(shù)科整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè),包括數(shù)據(jù)運(yùn)營和分析的工作,并需要為整個(gè)京東數(shù)科的所有業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)支持。

面對(duì)公司內(nèi)部業(yè)務(wù)部門日益激增的數(shù)據(jù)分析需求,以及大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)有限的人手,李龍和他的團(tuán)隊(duì)希望能夠借助 Tableau 在公司內(nèi)部賦能,通過建立具有突出易用性和跨數(shù)據(jù)源兼容性的數(shù)據(jù)平臺(tái),培養(yǎng)業(yè)務(wù)部門同事的分析能力,打造自助式分析企業(yè)文化。

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)而言,數(shù)據(jù)的安全性至關(guān)重要。Tableau 的應(yīng)用幫助京東數(shù)科的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)更好地管控?cái)?shù)據(jù)源發(fā)布和下載權(quán)限,實(shí)現(xiàn)對(duì)敏感數(shù)據(jù)的更優(yōu)化處理。借助 Tableau Server,業(yè)務(wù)部門的分析師可以直接連接數(shù)據(jù)源,自行完成統(tǒng)計(jì)和分析,并將制作儀表盤發(fā)布到 Tableau Server上,隨時(shí)與其他同事分析自己的工作成果,進(jìn)行工作匯報(bào)。這其中最重要的是,伴隨 Tableau 的應(yīng)用,公司內(nèi)部逐步培養(yǎng)起了一種數(shù)據(jù)分析的企業(yè)文化,業(yè)務(wù)部門也實(shí)現(xiàn)了從被動(dòng)接收到主動(dòng)自助分析的轉(zhuǎn)變。

 

Tableau 的易用性和高效符合我們互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的特質(zhì),大家在使用的時(shí)候就覺得入門的門檻比較低,然后很多人學(xué)了不到半年,就已經(jīng)能夠比較熟練的使用了。

(3)解決方案

在正式部署 Tableau 之前,李龍所在的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)也使用了很多其他工具,例如,Power BI、MSTR 和一些多維分析工具,但使用的效果并不是特別理想,而且公司需要使用的數(shù)據(jù)源也比較多,涵蓋 MySQL、文本數(shù)據(jù),還有 HIVE 等,“很少有這種分析工具可以連接所有的數(shù)據(jù)源,并且能把這些數(shù)據(jù)融合在一起”,雖然一些同類的產(chǎn)品可以連接不同的數(shù)據(jù)源,但卻需要很多IT人員的配置,使用起來不是很便利。

 

2016 年年底時(shí),在內(nèi)部同事的推薦下,京東數(shù)科大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)開始對(duì) Tableau 進(jìn)行了一些探索,發(fā)現(xiàn)“大家普遍的反饋是這樣的,Tableau 的易用性和高效率,我覺得是符合我們互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的特質(zhì)的”,李龍表示,而且“大家在使用的時(shí)候就覺得入門的門檻比較低,然后很多人學(xué)了不到半年,就已經(jīng)是比較熟練的可以使用了”。此后,大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)就開始嘗試試用,并逐漸在整個(gè)企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行推廣。

 

我們一直在推廣讓大家有自助分析的能力,所以這時(shí)候 Tableau 起到這個(gè)作用,幫助我們真正的解決問題,讓業(yè)務(wù)方可以自助的去實(shí)現(xiàn)他們的一些簡單的數(shù)據(jù)分析的工作。 

為業(yè)務(wù)部門掌握分析見解賦能

在部署 Tableau 之前,業(yè)務(wù)部門更多是把需求拋給大數(shù)據(jù)部,要求后者給出所有的數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。有限的人手,以及不斷增加的需求,李龍和團(tuán)隊(duì)有些難以招架。

Tableau 的應(yīng)用則幫助大數(shù)據(jù)部真正著手解決上述難題,“讓業(yè)務(wù)方可以自助的去實(shí)現(xiàn)他們的一些簡單的數(shù)據(jù)分析的工作,那我們則更偏重于提升他們的數(shù)據(jù)分析能力,包括給他們準(zhǔn)備數(shù)據(jù),提供數(shù)據(jù)的平臺(tái),我們的職能和角色發(fā)生了一些變化。” 李龍表示。

大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)也在內(nèi)部逐步推廣一些項(xiàng)目,其中包括人事部門的績效考核項(xiàng)目,還有風(fēng)控平臺(tái)和監(jiān)控平臺(tái)的報(bào)表項(xiàng)目,并得到了管理層對(duì)項(xiàng)目效果的認(rèn)可。

 

原來的業(yè)務(wù)方可能更多的是被動(dòng)的。他們只是想要數(shù)據(jù),但是不知道從哪兒去獲取,自己也沒有這種技術(shù)能力去獲取。但是 Tableau 降低了使用的門檻,讓很多業(yè)務(wù)方可以自己自助地進(jìn)行分析。

(4)價(jià)值體現(xiàn)

從業(yè)務(wù)的影響上來講,Tableau 的部署在公司內(nèi)培養(yǎng)了一種數(shù)據(jù)分析的習(xí)慣和文化。

李龍稱“原來的業(yè)務(wù)方,可能更多的是被動(dòng)的。他們只是想要數(shù)據(jù),但是不知道從哪兒去獲取,自己也沒有這種技術(shù)能力去獲取。但是 Tableau 降低了使用的門檻,讓很多業(yè)務(wù)方可以自己自助地進(jìn)行分析。”

業(yè)務(wù)方現(xiàn)在更多會(huì)直接連接發(fā)布在 Tableau Server上的數(shù)據(jù)源,進(jìn)行自己的統(tǒng)計(jì)和分析,并會(huì)把自己做儀表盤,發(fā)布到公司的 Tableau Server 上,進(jìn)行分享和內(nèi)部工作匯報(bào)展示。

最后,談到在公司實(shí)施或利用 Tableau 的前景時(shí),李龍相信京東數(shù)科將會(huì)在更多的項(xiàng)目上推廣Tableau的使用,而且屆時(shí)的 Tableau 將不再僅僅是報(bào)表展示平臺(tái),更多的是幫助業(yè)務(wù)方更好地實(shí)現(xiàn)自主的自助式分析。此外,鑒于互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的特點(diǎn),隨著京東數(shù)科其他的產(chǎn)品推廣,Tableau 將能夠與這些產(chǎn)品綁定在一起,將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展示功能集成到金融產(chǎn)品當(dāng)中,真正的幫助大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)解決這些問題,確保他們能夠?qū)⒏嗟木ㄔ跇I(yè)務(wù)方向上。