江西高速公路數據中臺分析決策解決方案

行業痛點

· 高速公路集團數據維度多，缺乏整合管理。包括路段土基數據、車輛卡口識別數據、繳費數據、道路養護數據、道路檢測數據、氣象數據、集團內部經營管理數據等。

· 海量數據導致數據資源利用的復雜性，數據來源不清晰，數據融合等問題。

解決方案

· 通過攝像頭、傳感器等感知設備采集交通信息數據，搭建數據中臺，將各種維度的數據進行數據治理。

· 通過建立不同高速場景的數據建模，實現高速公路精準養護、高速公路車流量精準預警與檢測等功能。

項目價值

· 通過利用大數據技術對海量信息進行分析，有助于提升交通效率，降低運營成本。

· 利用大數據預測模型，及時預警高速擁堵情況，協調引導通行路線，降低交通事故發生的概率。