紫光云引擎 打造工業云PaaS平臺
紫光云引擎 打造工業云PaaS平臺
2020-07-16 17:05:32
關于紫光云引擎
紫光云引擎專注工業云、產業互聯網和智能制造領域，打造了具有完全自主產權的紫光 UNIPower 工業互聯網平 臺，定位為跨行業跨領域的基礎共性平臺。平臺面向全國工業企業提供全方位的工業云服務、智能化轉型解決方案 和工業互聯網安全保障服務。并打造政企雙平臺、行業子平臺以及豐富的工業 APP，開辟工業互聯網平臺推廣應用 新路徑，助力企業數字化轉型和上下游產業鏈協同發展，為城市工業經濟發展提供新動能 。
項目挑戰
工業制造 PaaS 平臺通過提供云服務與工業云 PaaS 總體頁面總承，旨在通過工業應用調度、工業開發設計、工業知 識庫、物聯網、大數據池、數據庫、中間件服務等工具集成 , 為工業創新服務平臺搭建基礎環境，從而激發大眾創新活 力，支持新概念、新理論、新方法、系統、裝備、元器件等產品服務創新能力。
解決方案
通過云平臺對傳統工業系統研發工作的云化，提高研發管理服務的使用效率及成本，基于 Docker 技術的容器云解 決方案，利用微服務思想和 DevOps 理念，滿足對工業知識庫的構建、測試、部署、更新、運維全流程體系。
面向底層服務的工業服務集成平臺
該層面向平臺的基礎能力服務，包含工業應用統一調度引擎CI流水線、工業應用RDB、工業應用NDB、中間件 調用能力服務、工業鏡像倉庫等，為工業應用提供部署、運行、運維、運營等支撐工作。
面向工業制造場景服務的工業應用能力服務平臺
包含為工業用戶提供知識能力的工業應用公共庫和大數據模塊，為工業應用開發者調用其工業制造能力的 工業應用開發平臺。直接為工業制造業務場景提供分析和開發工具。
提供容器化知識庫組件服務能力
通過微服務化應用架構與關鍵技術，實現對典型工業場景的微服務化模型與編排技術，為工業客戶實現業務 應用Docker基礎平臺、DevOps、微服務PaaS中間件、應用自動化運維管理等功能。
提供大數據集成
采用主流分布式框架Hadoop、Spark、Storm、Tensorflow等，與大數據平臺集成，將采用分布式技術和海量 數據挖掘算法，實現海量數據的分布式計算。
價值收益
- 相對傳統 WEB 方式，基于容器技術的 PaaS 平臺整合了基礎架構、應用設計與開發、應用部署與運營領域的各 項重要技術，使平臺運行效率大幅提升，實現可視化一鍵部署，降低外部依賴性，更易于微服務架構的實現。
- 相對傳統開發、交付、部署模式，DevOps 體系的落地，幫助建設方梳理組織角色、定義全過程流程、整合工具 鏈，大幅提升產品落地過程效率，實現快速迭代。
- 相對傳統單體架構，微服務架構更容易在容器中運行，采用更小的團隊完成一個服務生命周期的實現，每個服 務可作為單獨實體進行處理，運維成本在持續投產過程中甚至可以實現階段性“零”增長。
