發力數據中臺建設，打造國企數智化轉型標桿

400次閱讀

在錢塘江畔，有這樣一家塑化產業鏈服務商，業績領先行業，數據能力也是一騎絕塵：

進銷存領域，其數據準確率達100%；當業界通常還需要T+1（天）時，他們也沒有滿足于5分鐘的戰績，而不斷把數據實時性提到了10秒內。

故事的主角，是明日控股。

2021年初，明日控股集團與奇點云結緣，以“進銷存”為切入口，建立了明日控股的數據中臺。夯實數據基礎，沉淀數據資產，明日控股強化數據能力以快速響應業務需求、充分賦能經營，讓企業決策更精準，讓敞口管理更高效。

關于“明日控股”

浙江明日控股集團股份有限公司（簡稱“明日控股”），浙農控股集團核心成員企業之一，是國內頗具市場影響力的塑化產業鏈服務商。

明日控股以供應鏈數字化管理為核心，持續推動塑化區域分銷、產業研究、衍生品服務、供應鏈金融服務、物流服務等良性互動，將全力打造成為全球最具合作價值的塑化產業鏈服務商。

從“系統追趕”到“數據驅動”

“我們的業務太多，發展太快了。”

當談到上數據中臺的初衷，明日控股集團副總經理、米斗科技CEO李總透露了一個略帶“凡爾賽”的原因。

明日控股發展二十余年來，信息化建設始終在業內領先，曾搭建許多系統，來配合高速前進的業務、響應組織的需求。

一個職能，一套系統；一種業務，一套系統…而伴隨著越來越快的業務發展，系統越來越多，流程越來越復雜，一些問題也漸漸暴露出來：

01 速度

受到性能和復雜系統的限制，數據抽取和計算速度較慢，數據時效性較低；以往報表“寫死”，可復用性低，報表開發周期較長，對數據需求的響應速度也難以提升。

02 靈活

貿易業務不斷變化，業務一調，報表就得全部調整，牽一發而動全身，靈活性不足，數據開發人員疲于應對。

03 標準

數據指標、口徑不統一，數據準確性難以評估；不僅僅是報表，跨系統的需求和進一步的數據應用需求也不斷從管理層和業務部門反饋到數據中心，但囿于指標口徑不統一，難以推進。

04 體系

缺少完整的數據規劃體系和數據管理規范。

“兩三年前，我們就陸續開始嘗試（去解決這些問題），比如業務系統如何優化報表，來讓整個信息化建設跟上業務的節奏。”李總說，“去年下半年好好地思考了這個問題，從長遠規劃來看，真正能和業務攜手并進、推動業務發展的，還是我們自己的數據能力。我們需要建立一個完整的數據體系。”

2021年初，明日控股正式啟動數據中臺項目，從技術、業務、組織三個層面發力數據能力建設，夯實數據基礎。

這意味著一個轉變：從用系統追趕業務，到以數據驅動業務，從疲于響應業務需求，到陪伴和引領業務成長，“數據+算力+算法”將取代原有的“人+系統+流程”，成為明日控股數字化進程的核心驅動力。

3個月，攻關“進銷存”

明日控股旗下業務板塊較多，經過調研，團隊選擇從最基礎也最核心的“進銷存”入手，邁出數據中臺第一步。

而落到實踐，又有一個難關擺在面前：

“進銷存”主題覆蓋采購、銷售、庫存、核算全流程，包含業務里的所有單據，涵蓋了所有的業務節點，也涉及到明日控股所有的部門。要做好進銷存主題的敞口管理，一個詞，就是“復雜”。

“規劃只給了3個月的時間，我們和奇點云要完成這么復雜的事情，心里當時是有過忐忑的。”負責明日控股數據中臺項目的數據中心總監吳總坦言。

“我們的數據量并不算大，但數據復雜度非常高。業務形態多，單據節點也多。做進銷存必須要取到所有的單據節點，有任何一點點錯誤就會導致數據不準確。好在整體規劃、證道和團隊的專業性……都漸漸打消了我們的顧慮，最終做出了好的效果。”

證道是奇點云資深行業專家、明日控股項目負責人。他認為，數據中臺建設其實并不是純技術或純業務的問題。團隊要從多個角度（例如業務現狀、技術落地、數據閉環、組織利益等）看問題，并在項目過程中“一邊風險控制，一邊共同創新”，讓項目保質、保量、保時地完成。

“我們會提前準備并使用各種管理手段去達成目標，在時間緊、任務重的復雜項目中尤其重要。設置緩沖策略也好，做風險checklist也好，我們要預備各種各樣的預案。比方說，建立‘多級緩沖策略’，每天判斷項目進度、會不會有較大的資源缺口，及時啟動協調資源來應對問題。”談到只有3個月落地時間的明日控股項目，證道說。

專業強力的項目團隊、科學有序的風控管理、穩定強大的技術平臺，明日控股和奇點云雙方互相支持、共同創新，終于在3個月內攻下了“進銷存”的難關，成功邁出了明日控股企業級數據中臺的第一步。

實時與準確兼得，方可高效賦能業務

在這一期數據中臺的建設實踐中，依托DataSimba（奇點云數據中臺產品），明日控股強化了數據能力，沉淀了數據資產：

1. 統一數據口徑，建立報表體系和數據門戶；

2. 依托指標的強解耦性，實現不同人員對報表的個性化需求，提升數據需求響應速度；

3. 建立數據分析體系，讓數據查看更直觀、更便捷；

4. 建立數據實時能力，滿足業務對數據時效性的需求；

5. 建立數據容災機制，保證前端報表的可用性；

6. 建立數據管理規范；

7. 數據資產在線化，確保各環節人員有共同認知。

“我們在構建最底層的積木，比如方塊、圓球，構建得越來越全，未來就可以自由組裝。”

原計劃完成80個原子指標和5張報表的開發，進場后，項目團隊根據業務實際情況完成了159個原子指標、29張報表、2個看板和1個大屏的開發，按時超額達成目標。