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家圖網(wǎng)
所在行業(yè)
電商零售
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11-50人

家圖網(wǎng)合作飛槳:定制化圖像識別技術(shù)解決海量圖片分類難題

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客戶介紹

家圖網(wǎng)是北京家圖互動(dòng)信息技術(shù)有限公司推出的社交化家居電商導(dǎo)購平臺。可以讓用戶利用其平臺的海量家居圖片作為個(gè)人裝修決策及家居設(shè)計(jì)工作所需的視覺探索工具。

項(xiàng)目背景

隨著消費(fèi)水平的逐步提升,家居裝修也從滿足基本居住需要進(jìn)化到滿足美好生活的需要,目前用戶在家居裝修裝飾方面的支出也在以每年10%的速度增長。因此,對于家居個(gè)性化已經(jīng)成為重要的消費(fèi)訴求。對于家圖網(wǎng)來說,如何讓用戶在平臺中找到自己喜歡的圖片,進(jìn)而找到喜歡的圖中商品進(jìn)行購買是個(gè)性化的重要體現(xiàn)。由于家居設(shè)計(jì)圖片涉及到一定的家居設(shè)計(jì)專業(yè)知識,傳統(tǒng)的方式都是平臺運(yùn)營者人工分類打標(biāo)簽,效率低。而通過平臺讓上傳者分類打標(biāo)簽,準(zhǔn)確率又很低。圖片基礎(chǔ)分類的低效低準(zhǔn)確率,使用戶的商品購買轉(zhuǎn)化率無法快速提升。

解決方案

定制化圖像識別解決方案:允許客戶定制自己的圖像識別模型,只需標(biāo)注少量數(shù)據(jù)即可完成模型訓(xùn)練。該方案的優(yōu)點(diǎn)在于:
1. 托拉拽方式提交訓(xùn)練圖片,快速完成數(shù)據(jù)標(biāo)注及模型訓(xùn)練;
2. 多種算法組件及訓(xùn)練模板,基于百度大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)少量數(shù)據(jù)訓(xùn)練精準(zhǔn)模型;
3. 提供數(shù)據(jù)標(biāo)注—模型訓(xùn)練—生成穩(wěn)定API一站式服務(wù)。
傳統(tǒng)方式是需求方提交數(shù)據(jù)集,由技術(shù)服務(wù)方人工建立服務(wù),訓(xùn)練完成以后將API交給需求方,這種方式效率比較低,需求方如果要同時(shí)訓(xùn)練大量的分類標(biāo)簽的話,不僅對用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量要求比較大,而且周期會(huì)比較長。我們利用百度的定制化圖像識別解決方案,可以同時(shí)開啟多個(gè)訓(xùn)練集,對家居圖片進(jìn)行多個(gè)緯度的分類打標(biāo)簽。
下面以我們訓(xùn)練的“空間,色彩,風(fēng)格”分類標(biāo)簽的混合應(yīng)用為例,說明定制化圖像識別的應(yīng)用場景。
應(yīng)用場景一:猜你喜歡(相似圖片推薦)
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我們對“猜你喜好”的要求是:
必須推薦的是同空間的圖片。例如上圖,當(dāng)前圖片是一張客廳圖片,那么下面的“猜你喜好”就必須是客廳的圖片;
必須風(fēng)格和色彩上接近,以保證在視覺上的相似。
只有以上兩個(gè)條件同時(shí)滿足,才能真正幫助用戶找到符合他興趣的圖片。我們利用百度“定制化圖像識別平臺”在很短時(shí)間內(nèi),訓(xùn)練出空間,色彩和風(fēng)格三個(gè)緯度的分類標(biāo)簽,然后通過交叉算法,得出目前的結(jié)果。數(shù)據(jù)證明,新的“猜你喜歡”使用戶的圖片點(diǎn)擊量提高了30%。
應(yīng)用場景二:圖中商品識別與購買推薦(拍照識圖)
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通過圖像識別技術(shù)能解決相似的問題,但是在家居圖片場景下,很多商品會(huì)因?yàn)榉胖玫目臻g不同,用途就不同,推薦的商品也應(yīng)該不同。例如“柜子”,造型相似的柜子,如果放在玄關(guān),最大可能是“鞋柜”;放在餐廳,就應(yīng)該是“餐邊柜”。這不屬于技術(shù)范疇,而屬于行業(yè)知識范疇。
為了解決上述問題,我們使用百度“定制化圖像識別技術(shù)”給每張圖片都打上空間標(biāo)簽,然后與識別出來的商品類別進(jìn)行交叉,從而得出正確的結(jié)果。

價(jià)值

1. 利用百度“定制化圖像識別技術(shù)”在很短的時(shí)間內(nèi)訓(xùn)練出若干分類標(biāo)簽,然后對家圖網(wǎng)的數(shù)百萬張圖片進(jìn)行識別,使圖片的利用率從過去的30%,提升到80%。相似圖片推薦的改進(jìn),使圖片點(diǎn)擊率上升了30%。
2. 將訓(xùn)練結(jié)果應(yīng)用到商品識別和購買推薦上,品類識別準(zhǔn)確率從50%,上升到95%。