某醫藥公司合作智鈾建立智能建立自動化學習機器

項目背景

醫藥公司會通過微信、郵件等方式為醫生推送一些內容（即文章），推送后醫生會對文章有閱讀或點贊行為。現在需要根據醫生的特征和歷史閱讀、點贊記錄預測其感興趣的內容，從而進行內容的精準推薦。

解決方案

常規的做法是：對醫生和文本提取大量特征，進行特征選擇和變換，選擇合適算法和對應的超參數，訓練模型。通過在驗證集上效果，挑選最優的特征、算法和超參數。所有的選擇過程由人工完成，耗費大量人力和計算資源。而智鈾科技在文本結構化處理的基礎上，利用云計算提供的大量計算能力，通過小智在很短的時間內自動構建客戶興趣模型，并提供內容推薦核心服務能力。最終，根據醫生的興趣進行信息推薦。

價值

小智根據醫生的興趣進行信息推薦，按照行業標準預估客戶內容訪問量提升50%以上。