GrowingIO合作十億美元母嬰獨角獸,如何對 5000 萬用戶實現體系化運營
運營負責人說:“運營工作需要不斷的嘗試和探索,結合數據反饋不斷調整。原有的復雜流程很難滿足,導致大多數情況下還是依賴直覺。” 而現在,業務同學可以直接在 GrowingIO 增長平臺上實現看數、分析和洞察,將數據應用能力賦予業務團隊,無需再和數據部門反復溝通。
運營 5 萬用戶和運營 5000 萬用戶的區別是什么?
前者可以依靠運營團隊手動處理、憑借經驗制定策略,而后者則需要依靠數據實現運營工作的體系化,用精細、自動、實時的手段實現用戶運營。
GrowingIO 服務的某母嬰電商獨角獸,就在短短數年中實現了用戶數從 5 萬到 5000 萬的快速增長。
用戶指數增長的同時,運營團隊“小作坊式”運營手段無法保證運營效率和成本,亟需完成運營工作的體系化升級。該客戶選擇部署 GrowingIO 增長平臺,憑借 GrowingIO 強大的數據能力,在保障運營效率的基礎上實現更精細、更準確的用戶洞察和運營。
構建標簽系統,實現用戶精細化運營
依靠運營團隊的經驗和直覺制定策略,手動跑數、拉名單、發推送,就像是“小作坊式”的生產方式。用戶量小的情況下能夠奏效,但是離真正的精細化、自動化運營還有很大差距。
該母嬰電商平臺部署 GrowingIO 之后,采用 GrowingIO 獨創的 OSM+UJM 模型重構了數據指標體系,并在此基礎上搭建標簽系統。過去的運營方式是哪里有問題就進行一次單獨的運營,而標簽體系的落地,代表著運營團隊可以去落地精細化的電商運營模型。
以電商運營中常用的 RFM 模型為例,最基礎的 RFM 就可以通過標簽將用戶分為 8 層,有效覆蓋各類用戶。僅項目一期運營團隊就設置了上百個用戶標簽,為運營體系打下了堅實的基礎。
標簽系統示意圖
系統無縫對接,落地運營自動化
GrowingIO 增長平臺的部署,不僅需要集成涵蓋了用戶基礎數據、用戶行為數據、業務數據等眾多數據源,還需要對接該母嬰電商平臺自建的 CRM 系統。在系統對接問題上,GrowingIO 支持實時、離線數據上傳等多種數據對接方式。同時將導入流程產品化,后續企業增購其他運營系統也可以無縫對接。
從數據源到運營系統的全面打通,幫助該母嬰電商平臺實現了用戶運營的自動化。原本需要運營團隊上傳名單才能手動操作的站內信、彈窗、PUSH 等用戶觸達方式,都實現了自動觸發、個性化推送,大幅度提升了運營的效果。
以新用戶轉化為例,為當日注冊的用戶設定新用戶標簽,如果該用戶未完成首購,則自動觸達新用戶激活策略。通過推送特價商品,新人專屬優惠等方式增強用戶的購買緊迫感,促進轉化。在以前此流程需要預留 1 周時間進行手動配置,而現在整個運營過程告別了人工拉名單、發推送以及跨部門的反復溝通,只需要設置好運營流程,即可自動完成。
新用戶轉化流程畫布示意圖
重構數據驅動流程,運營實時性升級
對于電商團隊來說,營業額就是生命線,業務團隊需要實時掌握銷售額是否達標。進行同、環比差距比對,無論增幅或降幅,都需要馬上找到原因,落地運營手段進行干預。這就對數據的時效性提出了極大要求。
而在部署 GrowingIO 增長平臺之前,該母嬰電商平臺的數據需求處理需要以“天”為單位。產品部門想要定位問題,需要找到數據部門手動跑數;運營部門想要做一次推送,需要與數據部門進行至少 3-5 輪溝通。時效性難以保障的同時,數據部門也會把這種“體力活”視為人力資源的浪費
如果運營想要做一次促進復購的優惠券發放
運營負責人說:“運營工作需要不斷的嘗試和探索,結合數據反饋不斷調整。原有的復雜流程很難滿足,導致大多數情況下還是依賴直覺。”
而現在,業務同學可以直接在 GrowingIO 增長平臺上實現看數、分析和洞察,將數據應用能力賦予業務團隊,無需再和數據部門反復溝通。
通過 GrowingIO 實現快速調取數據、多維度下鉆
結語
逆水行舟不進則退,海量用戶不僅是增長的動力,更不斷給團隊提出更高的要求。手動的操作、低效的流程,不斷被實時、自動、精細化的用戶運營體系所取代。
2020 年受疫情、行業趨勢以及用戶習慣的多方面影響,線上業務迎來了新一輪爆發。該母嬰電商平臺也在不斷突破邊界,嘗試從更多維度為用戶創造更好的體驗和新的價值。GrowingIO 基于上千家客戶的服務經驗,將會繼續賦能企業提升數據驅動能力,打造精細化、規模化的用戶運營體系,更好地滿足用戶需求、創造用戶價值。