觀遠數據合作聯合利華：BI+AI 提升需求預測精準度

行業：快消品
業務：聯合利華是全球最大的日用消費品公司之一，旗下超過400個品牌的優秀產品，2018年7月19日，《財富》世界500強排行榜發布，聯合利華公司位列153位。

隨著業務擴張與客戶個性化需求提高，傳統的需求預測難以應付當前市場的多變性。需求預測的準確率直接影響著公司的固定資本，庫存周轉率等重要財務指標。由于過程中充滿了不定性因素，所產生的誤差會沿著企業的供應鏈-銷售鏈不斷放大；且目前需求計劃預測工作更多停留在專家經驗判斷，需要人工預測又費時費力。

AI需求預測：對歷史數據進行正則化、log預處理的分析探索，融入節假日、促銷活動等關鍵因子，基于時間序列、樹模型、深度學習進行模型融合，輸出預測結果。
BI誤差分析系統：基于觀遠BI構建了誤差分析系統，重新組織了DP部門的運作模式，進一步提高了整個預測過程的效率和效果。

固化經驗：將專家經驗固化在系統里，使其成為企業長久的數據資產。
提升效率：大幅降低人工預測成本，減輕日常數據繁瑣的計算工作，提升3倍工作效率。
提高準度：將Weekly Forecasting Accuracy的絕對值提高了10%以上，產出了業務部門非常認可的成果。
BI+AI協同形成閉環： BI+AI技術深度應用于其決策分析的多個場景中，其中供應鏈的Demand Planning是其中之一，通過觀遠使得DP更準確的情況下，聯合利華后續的排產、發運、倉儲、物流等供應鏈全鏈路得到優化，以此帶來上下游的全面提升。