基因泰克借助MongoDB和Oracle加速藥物研究

基因泰克軟件工程師道格·加勒特 (Doug Garrett) 說：“我們每天都可以減少引入新藥所需的時間，這對我們的患者有很大的影響。”

基因泰克研究和早期開發(gRED) 開發用于滿足重大未滿足醫療需求的藥物。這項工作的一個關鍵組成部分是能夠為研究人員提供新的動物遺傳品系，以便了解疾病的原因并測試新藥。

隨著基因檢測的增加和復雜化，Genentech 專注于重新開發基因分析實驗室系統，以減少引入新實驗室儀器所需的時間。

MongoDB 是該計劃的核心，它捕獲基因測試生成的各種數據并將其與基因泰克現有的 Oracle RDBMS 環境集成。MongoDB 靈活的模式和與現有 Oracle RDBMS 輕松集成的能力幫助 Genentech 將開發時間從幾個月縮短到幾周甚至幾天，從而顯著加快了藥物研究。基因泰克軟件工程師道格·加勒特 (Doug Garrett) 說：“我們每天都可以減少引入新藥所需的時間，這對我們的患者有很大的影響。”

以前，基因泰克團隊每次引入新的實驗室儀器時都需要更改架構，這使研究推遲了三到六個月，有時甚至更長。與此同時，數據庫變得越來越難以支持和維護。

MongoDB 的重新設計帶來了立竿見影的效果。僅在一個示例中，添加新的基因測試儀器（新的加載器）對數據庫模式的影響為零，并允許基因泰克在短短三周后繼續研究，而不是標準的三到六個月的延遲。

MongoDB 還使基因泰克公司可以加載比過去更多的數據，這非常符合“現在收集，稍后分析”模型，他指出 MongoDB 聯合創始人德懷特梅里曼經常建議這樣做。

Garrett 說：“即使我們不知道我們是否需要數據，成本幾乎為零，而且我們可以在不更改任何編程的情況下完成，那么為什么不盡可能多地收集數據呢？”