某大型國有商業銀行-對公信貸風險預警平臺

以大數據平臺、風險數據集市、數據挖掘為基礎，明略科技通過構建客戶信用評估模型、逾期風險預警模型、貸后風險監測模型、客戶流水預警模型、失聯修復模型等風控模型，在優質客戶篩查、不良貸款預警、風險控制、行業信息分析等提供了多個優質的大數據應用落地，對該大型國有商業銀行重點發展的普惠金融業務起到了重要的支持作用：

• 讓小額業務人員能隨時查詢到小額業務的優質客戶和不良貸款的趨勢和分布，并且可以通過手機訪問；

• 利用行里的數據以及客戶相關數據結合起來對客戶進行畫像，目前能做到300個標簽；

• 使得優質客戶的小額業務辦理時間從以前的2-3天縮短到30分鐘左右。

• 把不良貸款率降低70%，控制在4%以內

• 可以隨時把大數據分析成果實時和現有業務流程銜接，并主動推送，做到風險控制前移。

• 可以隨時查詢到未來的日期段內的小額業務還款情況。

通過詳細 展示客戶統一風險畫像、區域及行業組合風險分析視圖，幫助中后臺風險管理人員更快捷、深入的識別 各類潛在風險，實現了銀行普惠金融場景下各類信貸業務貸前、貸中、貸后的全面覆蓋，有效增強了授 信業務全流程的風險管理能力。