某大型國有銀行——實時反欺詐交易監(jiān)控系統(tǒng)

明略科技服務某大型國有銀行信用卡中心，建設了電子渠道實時反欺詐交易監(jiān)控系統(tǒng)。在分布式架構下引入流式處理技術，實時處理海量交易數(shù)據(jù)，分析欺詐行為特征，利用機器學習進行和自動完善欺 詐規(guī)則體系，實時檢測消費者的每一個異常行為，利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)信用卡交易的反欺詐升級。在交易額 與數(shù)據(jù)量巨大的情況下，該系統(tǒng)上線后，運轉穩(wěn)定、高效，實時監(jiān)控電子渠道產生的虛假賬號、偽裝賬 號、異常登錄、頻繁登錄等新型風險和欺詐行為。系統(tǒng) 7*24 小時穩(wěn)定運行，日均處理逾兩千萬條日志流 水、實時識別出近萬筆風險行為并進行預警下發(fā)，相較卡中心傳統(tǒng)的處理架構，其數(shù)據(jù)接入、計算報 警、案件調查的整體處理時間從數(shù)小時降低至秒級，監(jiān)測時效提升近 3000 倍，上線 3 個月已幫助卡中 心挽回數(shù)百萬元的風險損失。

• 引入了先進的Hadoop+Spark技術，解決了互聯(lián)網渠道海量并發(fā)行為數(shù)據(jù)的毫秒級實時響應分析難題，幫助金融機構IT平臺向更開放的分布式處理架構演進，輕松應對大數(shù)據(jù)處理場景；

• 構建領先的風險決策引擎提升傳統(tǒng)風控業(yè)務對風險全景分析和實時預警的能力，助力更安全地向互聯(lián)網金融業(yè)態(tài)轉型創(chuàng)新

• 開啟了國內金融機構大數(shù)據(jù)應用領域的新階段，逐步從離線的存儲查詢向在線的實時分析處理升級，既順應了金融業(yè)務互聯(lián)網化的發(fā)展趨勢，也為金融機構發(fā)掘出了可靠且有效的大數(shù)據(jù)業(yè)務價值。